ПО для спортивной аналитики

По итогам 2021 года рынок софта для спортивной аналитики достиг размера 2.5 млрд. долларов по данным исследователей ResearchAndMarkets, публикованные в конце марта 2022 года. По прогнозам, до 2026 года этот рынок ещё вырастет до 8.4 млрд  при ежегодном темпе роста в 27.3%. На рост влияет увеличение расходов на внедрение новых технологий.

Традиционные платформы для обработки спортивной информации используют много ресурсов и времени для анализа и реакции на любую ситуацию. Требуются дни и недели для обработки данных. ПО для обработки дает возможность использовать исторические данные и обрабатывать их с большей эффективностью и скоростью. Минимизируются расходы и оптимизируются процессы. Сочетание технологий искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет получить преимущество для их обладателей.

Также ожидается, что интернет Вещей (IoT) также внесёт свою лепту. Он оцифрует по факту стадион и болельщиков.

Ниже есть краткий список основных компаний-поставщиков ПО для аналитики спортивных данных:

• IBM
• SAS Institute
• Salesforce
• EXL
• GlobalStep
• Catapult
• HCL
• ChyronHego
• Stats Perform
• TruMedia Network
• DataArt
• Orreco
• Quant4Sport
• Zebra Technologies
• Exasol