Что необходимо для того чтобы научиться анализировать футбольную статистику?
Те, кто увлекается футболом, часто задают вопрос по необходимым навыкам. Для многих футбольная аналитика - предел мечтаний. Если интересны спортивная аналитика и статистика, то логично, что появится такой вопрос.
Следует начать с качества и приема сбора исходных данных. Десятилетие назад охват данных были ограничен статистикой по голам, броскам, количеству угловых, владению мячом и т. д. Это неплохо, но это обычная статистика, которую можно посмотреть по телевизору, сама по себе она не помогает прогнозировать победу в играх.
Не так давно начался процес сбора информации о поведении мяча. Наибольший поставщик этих данных, Opta, предлагает (x, y) координаты каждого прохода мяча, каждого защитного действия и каждой атаки. На данный момент Opta - это один из поставщиков данных, в том числе Statsbomb, Wyscout и некоторых букмекеров, которые собирают данные. Для многих футбольных клубов эта информация пригодилась, например для поиска игроков. С точки зрения спортивной статистики - можно измерить ближайшие ожидаемые задачи игроков в течении матча, с помощью сбора ожидаемых передач, моделей прохождения, цепочек перехвата.
Чтобы полноценно анализировать статистику, нужно владеть навыками программирования, лучше на языке Python, а также понимать основы статистического моделирования. Необходимая цель - модель логистической регрессии. Проходные модели задействуют либо логистическую регрессию, либо базовые нейронные сети.
Конечно, важно знать об истории перемещения мяча на футбольном поле, но будущее аналитики футбола может быть и в другом. Некоторые эксперты, например, Рауль Пелаес Бланко, считает, что нужно понимать, как игроки действуют в разных контекстах на футбольном поле, то бишь, иметь данные о 22 игроках на поле в режиме реального времени.
Чтобы справиться с такой задачей нужно использовать компьютерное зрение и машинное обучение для определения позиций игроков и мяча. Но даже здесь алгоритмы могут допускать ошибки. Но, несмотря на это, имеющиеихся данных уже достаточно, чтобы генерировать аналитику.
Каждый, кто хочет заниматься футбольной аналитикой, должен мыслить непредвзято и широко. Наука о данных и статистика играют важную роль, но тут есть место и тем, кто хорошо понимает в физику, компьютерное зрение или параллельные вычисления. Необходимо развивать соответствующие навыки для достижения цели.
И последнее, что важно помнить - это то, что необходимо быть командным игроком. Потому что важно обучаться и делиться всем,чему он учится.
no
Login to leave a comment!